1. Referencia Bibliográfica:
SAMPIERI Roberto, COLLADO Carlos, LUCIO Pilar (2006) Metodología de la Investigación (Cuarta Edición).
2. Síntesis de los Contenidos:
El capitulo a sintetizar es el numero 8, que corresponde a la Muestra. La nuestras es nuestra unidad de análisis llamado también casos o elementos. La muestra es definida por los autores como “un subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población”.
En nuestra investigación no siempre vamos a tener muestras, hay veces que vamos a tener que recurrir a la población completa. La población en palabras sencillas y extrayendo la idea principal de los autores es un grupo del cual se le está seleccionando un subgrupo (muestra). A modo de ejemplo 1: una empresa x desea hacer un estudio en la región metropolitana acerca del nivel de educación de sus colegios que posean jornada escolar completa, para ello se seleccionan 5 al azar y se les aplica el estudio. En este caso la población son todos los colegios de la región metropolitana con jornada escolar completa, y la muestra son los 5 colegios seleccionados al azar. Para el caso de la selección de una población un ejemplo 2: una empresa x desea saber el número promedio de horas no trabajadas por sus empleados. Para este caso, la población completa es necesaria para el estudio, la cual son todos los trabajadores de la fabrica x.
La población se delimita dependiendo de las características especiales que son aptas para la recolección de información de acuerdo a nuestras necesidades con nuestra investigación (ejemplo 1). La selección del tipo de muestra va a depender del enfoque y el alcance de la investigación.
Las muestras se dividen en probabilísticas y no probabilísticas. La primera se subdivide en simples, estratificada, sistemática o por racimos. Las segundas poseen la misma clasificación, pero en el caso de las estratificadas pueden especializarse seleccionando una submuestra dentro de la muestra (subgrupo) para poder ser especifica con la información que se busca. Las muestras no probabilísticas también son conocidas como muestras dirigidas porque el autor selecciona su sujeto u objeto de estudio dependiendo de la investigación.
3. Análisis Crítico:
Este capítulo está bien comprendido con los ejemplos exactos que nos plantea el autor sobre la selección de la muestra y que esta no debe ser tomada a la ligera sino mas bien que tiene que haber un plan estratégico a la hora de seleccionar nuestra población y nuestra muestra ya que es posible que no recibamos la información que estamos buscando.
